Über mich
Hier gibt es einiges über mich als Person, meinen Werdegang und meine Stärken.
Ich bin ein aufgeschlossener und reflektierter Mensch und engagiere mich verantwortungsvoll in Projekten, die mir am Herzen liegen.
Mit meiner Zuverlässigkeit und kreativen Denkweise bin ich eine Bereicherung für jedes Team. Neues zu lernen, zu analysieren und dann in die Tat umzusetzen, ist für mich ein Haupttreiber für Erfolg und Glück. Dabei kann ich auf einen großen Wissensschatz aus langjährig gemachten Erfahrungen zurückgreifen, und das macht mich sehr glücklich. Trotzdem – ich entwickle mein Wissen und meinen Tech Stack kontinuierlich weiter – auch privat.
Ehrlichkeit und Authentizität sind für mich außerdem zwei zentrale Treiber meiner Persönlichkeit. Ich blühe in Arbeitsverhältnissen auf, in denen es möglich ist, man selbst zu sein und wo die persönlichen Kräfte entfaltet werden können. Konstruktive Kritik, Offenheit und Kontakt sind mir daher äußerst wichtig und ich lege selbst auch viel Wert darauf, dass dies bei meiner Arbeit sehr hoch angesetzt wird.
Und eine letzte Zutat, die nicht zu missen ist: Engagiertheit & Enthusiasmus. Ich habe schon immer für Projekte gebrannt, die mich interessiert haben. Mein erstes wirklich intensives Projekt in der Uni war die Erstellung eines Natural Language Processing Modells, und im beruflichen Kontext war es das Hochziehen eines unternehmensweiten Reportings in meinem ersten Praktikum. Ich liebe es, mich in eine Materie hineinzustürzen und Expertise zu entwickeln und diese mit anderen Menschen zu teilen. Das ist es, wonach ich beruflich suche. Eine Stelle, die mich in dieser Hinsicht enablet.
Mein ultimatives Ziel ist es, als Fullstack Data Engineer spannende Datenprojekte zu leiten – und ein Bindeglied in hochkomplexen IT- und Organisationsstrukturen zu sein.
Mein Werdegang
Ich bin in der Nähe von Frankfurt am Rand des Taunus großgeworden und schon relativ früh zum Studium weggezogen. Im BWL-Studium habe ich vieles gelernt, was ich heute noch anwenden kann. Da es auch komplementäre Kurse gab, bin ich ins Data Mining eingestiegen, mit einer sogenannten Sentimentanalyse zu gescrapten Daten aus dem Web. Meine langfristige Perspektive und hohes Interesse in Richtung Data Engineering ist mir im Master so richtig klar geworden. Dabei habe ich in Hamburg Praktika nebenbei gemacht, die mich in meinem künftigen geplanten Fokus weiter bestärkt haben. Dadurch konnte ich mich langsam an eine hochinteressante und zukunftsträchtige Branche herantasten, und habe viele spannende Firmen und Menschen kennengelernt.
Heute arbeite ich in der Data Branche und bin sehr glücklich darüber. Ob Data Engineering, Data Governance oder Data Quality Assurance, diese Themen sind alle höchst relevant für die digitale Aufstellung von Unternehmen und ich kann diesbezüglich mein größtes Interesse, weiter zu expandieren, bekunden. Um mein Können zu beweisen, habe ich mich in PowerBI, Fabric und Alteryx zertifizieren lassen. aws möchte ich demnächst auch noch angehen.
Meine Stärken
Meine größte Stärke liegt – und das wird mir von den Menschen, mit denen ich zusammen arbeite, vielfach so bestätigt – in der Arbeit mit Daten und diese den unterschiedlichsten Menschen genau richtig zugänglich zu machen. Ich habe ein herausragendes Verständnis für Datenstrukturen, kann schnell Zusammenhänge zwischen Tabellen und verschiedenen Systemen verstehen, mich rasant in unbekannte Systeme einarbeiten und darauf multidimensionale Modelle aufbauen, welche die Leute voranbringen.
Außerdem bin ich der Ansprechpartner für Daten-Orchestrierung und -Pipelines. Ich kann hier auf umfassende Kenntnisse zurückgreifen und insbesondere im Microsoft und Git Ökosystem exzellent beraten.
Zuletzt verfüge ich über einen soliden Kenntnisstand im Bereich Networking & IT-Sicherheit. Ich weiß, wie man ein abgeschirmtes Server-Netzwerk für interne Unternehmens-Services aufbaut und verwaltet, wie man externe Anbieter effizient einsetzt und Berechtigungskonzepte implementiert, und ich kenne mich mit den üblichen Fallstricken aus der Praxis bestens aus.
Mein Tech Stack umfasst im Allgemeinen:
Data Engineering
Der Prozess der Aufbereitung von Daten in verschiedenen Verarbeitungs-Layers und die Datenqualitätssicherung.
System-Administration
Aufbau und Pflege einer Servernetzwerkstruktur und aller nötigen Berechtigungssysteme.
Reporting
Erstellung multidimensionaler und analysefähiger Datenmodelle für zielgerichtete Berichterstattung.
Beispielhaftes zu meinem Tech Stack findest du bei meinen Projekten & Referenzen.
Schreib mir gerne via Mail. Ich melde mich dann innerhalb v. 2-3 Tagen:
